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秦静教授团队成果受IEEE Signal Processing Society and Security邀请做全球在线交流研讨会

威尼斯官网:沈文婷   时间:2020-03-22   点击数:

威尼斯官网秦静教授课题组在信息安全领域国际重要期刊IEEE Transactions on Information Forensics and Security(简称TIFS)发表了研究成果Enabling Identity-Based Integrity Auditing and Data Sharing With Sensitive Information Hiding for Secure Cloud Storage。秦静教授为该论文通讯威尼斯官网,2017级博士生沈文婷为第一威尼斯官网。TIFS是信息安全领域国际重要期刊,也是中国计算机学会(CCF)推荐的A类期刊,2019年影响因子为6.211,年发文量为242。

该成果自2018年8月在这个期刊在线发表至今,一直处于热点论文排名榜第一。目前总被下载次数为12154。该成果被IEEE Signal Processing Society (SPS)评为2018年IEEE Transactions on Signal Processing在IEEE Xplore上下载次数最多的25篇文章之一,并且该论文是ESI高被引论文。基于该成果的质量和受欢迎程度,IEEE SPS邀请秦静教授课题组团队做一个关于该成果的全球在线交流研讨会。

近日,该在线研讨会通过网络平台顺利举行。会议主持人Michelle Demydenko首先对该成果的威尼斯官网进行了先容,并对参加会议的成员表示感谢与欢迎。然后,新南威尔士大学的Jiankun Hu教授先容了该成果的背景常识以及该领域的研究现状,指出在共享云存储数据完整性检测中存在敏感信息泄露的问题。最后,沈文婷同学对该成果解决的问题、提出的解决方案、安全性分析以及实验评估进行了详细的先容。

该成果重点考虑共享文件中敏感信息的泄露问题并提出了有效的解决方法,通过引入净化者负责净化文件中包含敏感信息的数据块,并实现认证器的有效转换。这个方法不仅能够有效实现云存储数据完整性检测,还能支撑在敏感信息被保护条件下的数据共享,方法新颖独到,受到研究者的广泛关注和一致好评。该成果有效解决了存储在云服务器中用于供研究者使用的电子病历中患者的敏感信息(患者的名字,身份证号等)以及医院的敏感信息(医院名字等)泄露的问题,使得患者和医院的隐私得到有效保护,并且还能有效确保存储在云服务器上的电子病历的完整性。这也是该成果受欢迎的重要原因之一,能够解决现实中的实际问题。

论文链接:https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8395433

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